智能可穿戴设备产品众多繁杂的私有数据协议，让应用系统开发者浪费了大量的重复性接口对接工作，导致行业不能形成完善的生态体系，影响行业可持续发展。经过与多个机构沟通协调，在国家科重点研发专 项项目的支持下，借助主动健康创新联合体力量，借鉴IEEE 11073标准体系，制定了行业内的PHIC数据交换标准。
现在可穿戴设备功能越来越强大，采集的数据也越来越多，然而，现在对于连续动态数据的计算测度尚缺乏标准，同样的指标计算结果千差万别，甚至南辕北辙，导致数据分析人员无法发现很好地开展工作。统一的数据质量、统一的计算算法、统一的描述语义，对于运动训练专家和医生而言至关重要。farbeat SDK提供了部分计
Farbeat®基于机器学习技术，独立研发了基于可穿戴设备人体识别、数据自动清洗、提炼技术，实现了可穿戴设备数据质量增强功能。
Farbeat® 利用人工智能技术，结合人体运动生理、心理和社会学分析技术，对可穿戴设备产生大数据进行深度挖掘，提取高价值信息。实现对人体健康行为的精准预测、判断和干预。
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